เนื้อหา

• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• ความหมายของ Cloud Computing
• ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่
• ความสัมพันธ์ระหว่าง Cloud computing และ Big data
• ข้อสรุป

การประมวลผลแบบคลาวด์ทำงานในลักษณะที่รวมและข้อมูลขนาดใหญ่มาอยู่ภายใต้การประมวลผลแบบคลาวด์ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคลาวด์คอมพิวติ้งและข้อมูลขนาดใหญ่คือคลาวด์คอมพิวติ้งถูกใช้เพื่อจัดการความจุขนาดใหญ่ (ข้อมูลขนาดใหญ่) ผ่านการขยายการประมวลผลและทรัพยากรการจัดเก็บ ในอีกด้านหนึ่งข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่มีอะไรนอกจากข้อมูลและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซ้ำซ้อนและมีเสียงดังซึ่งต้องดึงความรู้ที่เป็นประโยชน์ออกมา ในการปฏิบัติหน้าที่ดังกล่าวข้างต้นเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งมีความยืดหยุ่นและเทคนิคต่าง ๆ เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล

มันเกี่ยวข้องกับรูปแบบการป้อนข้อมูลการประมวลผลและการส่งออกซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง; แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคลาวด์คอมพิวติ้งและข้อมูลขนาดใหญ่โดยละเอียด

1. 1. แผนภูมิเปรียบเทียบ
   2. คำนิยาม
   3. ความแตกต่างที่สำคัญ
   4. ข้อสรุป

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	Cloud Computing	ข้อมูลใหญ่
ขั้นพื้นฐาน	บริการตามความต้องการจัดทำโดยใช้ทรัพยากรและระบบคอมพิวเตอร์แบบรวม	ชุดที่กว้างขวางของโครงสร้างที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ซับซ้อนที่ห้ามใช้เทคนิคการประมวลผลแบบดั้งเดิมเพื่อทำงานกับมัน
วัตถุประสงค์	เปิดใช้งานข้อมูลที่จะจัดเก็บและประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและเข้าถึงได้จากทุกที่	องค์กรของข้อมูลและข้อมูลจำนวนมากเพื่อแยกความรู้ที่มีค่าที่ซ่อนอยู่
การทำงาน	การคำนวณแบบกระจายใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้น	อินเทอร์เน็ตใช้เพื่อให้บริการบนคลาวด์
ข้อดี	ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาต่ำแพลตฟอร์มรวมศูนย์สำรองและกู้คืนข้อมูล	ความเท่าเทียมที่คุ้มค่าสามารถปรับขนาดได้
ความท้าทาย	ความพร้อมใช้งานการเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยรูปแบบการชาร์จ	ความหลากหลายของข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลการรวมข้อมูลการประมวลผลข้อมูลและการจัดการทรัพยากร

ความหมายของ Cloud Computing

คลาวด์คอมพิวติ้ง ให้บริการแพลตฟอร์มแบบรวมเพื่อจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้จากทุกที่ตามต้องการด้วยอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง คลาวด์เป็นเซิร์ฟเวอร์ชุดบกที่กระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ตเพื่อจัดเก็บจัดการและประมวลผลข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้งได้รับการพัฒนาเพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้งานการคำนวณทางเว็บได้อย่างง่ายดาย วิวัฒนาการของอินเทอร์เน็ตทำให้เกิดรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์เนื่องจากอินเทอร์เน็ตเป็นรากฐานของคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อให้การประมวลผลบนคลาวด์ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเราจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง มันมีสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถเพิ่มขีดความสามารถและความสามารถแบบไดนามิกและใช้ตามกลยุทธ์การจ่ายต่อการใช้งาน

คลาวด์คอมพิวติ้งมีคุณสมบัติที่สำคัญบางอย่างที่รวมทรัพยากรการบริการตนเองตามความต้องการการเข้าถึงเครือข่ายกว้างบริการที่วัดได้และความยืดหยุ่นอย่างรวดเร็ว คลาวด์มีสี่ประเภท - สาธารณะส่วนตัวไฮบริดและชุมชน

โดยทั่วไปมีโมเดลคอมพิวเตอร์คลาวด์สามรูปแบบ - แพลตฟอร์มเป็นบริการ (Paas), โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (Iaas), ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (Saas) ซึ่งใช้ฮาร์ดแวร์และบริการซอฟต์แวร์

• โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ - บริการนี้ใช้สำหรับการส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานซึ่งรวมถึงพลังการประมวลผลการจัดเก็บและเครื่องเสมือน ใช้การจำลองเสมือนของทรัพยากรบนพื้นฐานของข้อตกลงระดับบริการ (SLA's)
• แพลตฟอร์มเป็นบริการ - มาเหนือเลเยอร์ IaaS ซึ่งจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมและรันไทม์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันคลาวด์
• ซอฟต์แวร์เป็นบริการ - ส่งมอบแอพพลิเคชั่นให้กับลูกค้าที่ทำงานบนผู้ให้บริการคลาวด์โดยตรง

  

ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลกลายเป็น ข้อมูลใหญ่ ด้วยการเพิ่มปริมาณความหลากหลายความเร็วที่เกินความสามารถของระบบไอทีซึ่งจะสร้างความยุ่งยากในการจัดเก็บวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล บางองค์กรได้พัฒนาอุปกรณ์และความเชี่ยวชาญในการจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมากชนิดนี้ แต่ปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและการไหลเวียนของข้อมูลที่รวดเร็วทำให้หยุดความสามารถในการ เหมือง มันและเพื่อสร้างปัญญาที่สามารถดำเนินการได้ทันที ข้อมูลมากมายนี้ไม่สามารถจัดเก็บในอุปกรณ์ปกติและกระจายในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแนวคิดเบื้องต้นของ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งมุ่งเน้นการขุดข้อมูลแบบหลายมิติสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ธุรกิจบนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

มิติพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่คือปริมาตรความเร็วความหลากหลายและความจริงที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นอีกสองมิติต่อมาได้รับการพัฒนาที่มีความแปรปรวนและความคุ้มค่า

• ปริมาณ - ระบุขนาดของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นปัญหาในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล
• ความเร็ว - เป็นอินสแตนซ์ที่บันทึกข้อมูลและความเร็วในการไหลของข้อมูล
• ความหลากหลาย - ข้อมูลไม่ปรากฏในรูปแบบเดียวเสมอมีรูปแบบต่าง ๆ ของข้อมูลตัวอย่าง - เสียงภาพและวิดีโอ
• ความจริง - มันถูกเรียกว่าความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• ความแปรปรวน - อธิบายถึงความน่าเชื่อถือความซับซ้อนและความไม่สอดคล้องที่เกิดขึ้นในข้อมูลขนาดใหญ่
• ราคา - รูปแบบดั้งเดิมของเนื้อหาอาจไม่มีประโยชน์และมีประสิทธิผลมากนักดังนั้นข้อมูลจึงถูกวิเคราะห์และค้นพบข้อมูลที่มีมูลค่าสูง

1. คลาวด์คอมพิวติ้งคือบริการคอมพิวเตอร์ที่ส่งมอบตามความต้องการโดยการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจัดกระจายผ่านอินเทอร์เน็ต ในทางกลับกันข้อมูลขนาดใหญ่เป็นชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างข้อมูลกึ่งโครงสร้างซึ่งไม่สามารถประมวลผลด้วยอัลกอริทึมและเทคนิคแบบดั้งเดิม
2. คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ในการใช้บริการต่างๆเช่น Saas, Paas และ Iaas ตามความต้องการและยังคิดค่าบริการตามการใช้งาน ในทางตรงกันข้ามวัตถุประสงค์หลักของข้อมูลขนาดใหญ่คือการดึงความรู้และรูปแบบที่ซ่อนอยู่ออกจากการรวบรวมข้อมูลขนาดมหึมา
3. การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับคลาวด์คอมพิวติ้ง ในทางตรงกันข้ามข้อมูลขนาดใหญ่ใช้การคำนวณแบบกระจายเพื่อวิเคราะห์และขุดข้อมูล

ความสัมพันธ์ระหว่าง Cloud computing และ Big data

แผนภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์และการทำงานของคลาวด์คอมพิวติ้งด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ในโมเดลนี้โมเดลหลักอินพุต, โพรเซสซิงและเอาท์พุตคำนวณใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงซึ่งข้อมูลขนาดใหญ่ถูกใส่เข้าไปในระบบโดยใช้อุปกรณ์อินพุตเช่นเมาส์แป้นพิมพ์โทรศัพท์มือถือและอุปกรณ์อัจฉริยะอื่น ๆ ขั้นตอนที่สองของการประมวลผลรวมถึงเครื่องมือและเทคนิคที่ใช้โดยคลาวด์เพื่อให้บริการ ในที่สุดผลลัพธ์ของการประมวลผลจะถูกส่งไปยังผู้ใช้

ข้อสรุป

เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งเป็นเฟรมเวิร์กที่เหมาะสมและเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการใช้งานง่ายการเข้าถึงทรัพยากรต้นทุนการใช้ทรัพยากรต่ำตามอุปสงค์และอุปทานและยังลดการใช้อุปกรณ์ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งระบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ให้ความสำคัญกับการเพิ่มมูลค่าของ บริษัท ในขณะที่ลดต้นทุนการลงทุน