เนื้อหา

• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• ความหมายของ ROLAP
• สรุป:

OLAP เป็นคำทั่วไประหว่าง ROLAP และ MOLAP ซึ่งย่อมาจากการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ OLAP เป็นเครื่องมือพิเศษที่สร้าง มุมมองข้อมูลหลายมิติ เพื่อให้ผู้ใช้ทำการวิเคราะห์ ROLAP และ MOLAP เป็น OLAP สองรุ่น แม้ว่าพวกเขาจะแตกต่างกันในหลาย ๆ ด้านความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างพวกเขาคือ ROLAP ให้ข้อมูลโดยตรงจากคลังข้อมูลหลักในขณะที่ MOLAP จัดเตรียมข้อมูลจากฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์

ให้เราดูความแตกต่างเพิ่มเติมระหว่าง ROLAP และ MOLAP ด้วยความช่วยเหลือของแผนภูมิเปรียบเทียบที่แสดงด้านล่าง

1. แผนภูมิเปรียบเทียบ
2. คำนิยาม
3. ความแตกต่างที่สำคัญ
4. ข้อสรุป

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	ROLAP	MOLAP
แบบเต็ม	ROLAP ย่อมาจากการประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ออนไลน์	MOLAP ย่อมาจากการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ
การจัดเก็บและดึงข้อมูล	ข้อมูลถูกจัดเก็บและดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลหลัก	ข้อมูลถูกจัดเก็บและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์
แบบฟอร์มข้อมูล	ข้อมูลถูกเก็บในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์	Data ถูกเก็บไว้ในอาเรย์หลายมิติขนาดใหญ่ที่ทำจาก data cube
ปริมาณข้อมูล	ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่	ข้อมูลสรุปที่ จำกัด จะถูกเก็บไว้ใน MDDB
เทคโนโลยี	ใช้การสืบค้น SQL ที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลจากคลังเก็บหลัก	โปรแกรม MOLAP สร้างคิวบ์ข้อมูลที่คำนวณล่วงหน้าและแบบสำเร็จรูปสำหรับมุมมองข้อมูลหลายมิติ เทคโนโลยี Sparse เมทริกซ์ใช้ในการจัดการข้อมูลกระจัดกระจาย
ดู	ROLAP สร้างมุมมองหลายมิติของข้อมูลแบบไดนามิก	MOLAP เก็บมุมมองหลายมิติคงที่ของข้อมูลใน MDDB แล้ว
ทางเข้า	เข้าถึงช้า	เข้าถึงได้เร็วขึ้น

ความหมายของ ROLAP

ROLAP คือ การประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ออนไลน์ โมเดลซึ่งข้อมูลถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น แถวและคอลัมน์ ในคลังข้อมูล ในรูปแบบข้อมูล ROLAP จะปรากฏต่อหน้าผู้ใช้ใน หลายมิติ ฟอร์ม ในการแสดงข้อมูลในมุมมองหลายมิติ ชั้นความหมายของเมตาดาต้า ถูกสร้างขึ้นที่แมปมิติกับตารางเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลเมตายังรองรับ การรวมตัว ของข้อมูล

เมื่อใดก็ตามที่ ROLAP เอ็นจิ้นในเซิร์ฟเวอร์วิเคราะห์นั้นออกแบบสอบถามที่ซับซ้อนมันจะดึงข้อมูลจากคลังสินค้าหลักและ แบบไดนามิก สร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติสำหรับผู้ใช้ ที่นี่มันแตกต่างจาก MOLAP เนื่องจาก MOLAP มีมุมมองแบบหลายมิติคงที่ของข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์

เมื่อมุมมองหลายมิติของข้อมูลถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิกมันจะประมวลผล ช้าลง เมื่อเปรียบเทียบกับ MOLAP เครื่องยนต์ ROLAP เกี่ยวข้องกับ ปริมาณมาก ของข้อมูล

ความหมายของ MOLAP

MOLAP คือ การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ แบบ ข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์จะถูกเก็บไว้เป็นพิเศษ ฐานข้อมูลหลายมิติ (MDDB). ระบบการจัดการฐานข้อมูลหลายมิติคือ ระบบซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์.

ฐานข้อมูลหลายมิติเหล่านี้เกิดขึ้นจากหลายมิติขนาดใหญ่ แถว. เซลล์หรือคิวบ์ข้อมูลของฐานข้อมูลหลายมิตินี้มีอยู่ precalculated และ สำเร็จรูป ข้อมูล. ระบบซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์สร้างข้อมูลที่คำนวณล่วงหน้าและประดิษฐ์ในขณะที่ข้อมูลถูกโหลดไปยัง MDDB จากฐานข้อมูลหลัก

ตอนนี้มันเป็นงานของเอ็นจิ้น MOLAP ซึ่งอยู่ในเลเยอร์ของแอปพลิเคชันซึ่งให้มุมมองหลายมิติของข้อมูลจาก MDDB ให้กับผู้ใช้ ดังนั้นเมื่อผู้ใช้ร้องขอข้อมูลจะไม่เสียเวลาในการคำนวณข้อมูลและระบบจะตอบสนองอย่างรวดเร็ว

1. ROLAP ย่อมาจากการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เชิงสัมพันธ์ MOLAP ย่อมาจากการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ
2. ในทั้งสองกรณีข้อมูล ROLAP และ MOLAP จะถูกเก็บไว้ในคลังสินค้าหลัก ในข้อมูล ROLAP จะถูกดึงโดยตรงจากคลังข้อมูลหลักในขณะที่ข้อมูล MOLAP จะถูกดึงจากฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์
3. ใน ROLAP ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ แต่ในข้อมูล MOLAP จะถูกเก็บไว้ในรูปแบบของอาร์เรย์หลายมิติที่ทำจากคิวบ์ข้อมูล
4. ROLAP จัดการกับข้อมูลจำนวนมากในขณะที่ MOLAP จัดการกับข้อมูลสรุปที่ จำกัด ไว้ใน MDDB
5. เอ็นจิ้น ROLAP ใช้ SQL ที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลจากคลังข้อมูล อย่างไรก็ตามเครื่องมือ MOLAP สร้างดาต้าคิวบ์แบบสำเร็จรูปและคำนวณล่วงหน้าเพื่อนำเสนอมุมมองข้อมูลหลายมิติให้กับผู้ใช้และเพื่อจัดการการกระจายข้อมูลในคิวบ์ข้อมูล MOLAP ใช้เทคโนโลยีเมทริกซ์ Sparse
6. ROLAP เอ็นจิ้นสร้างมุมมองหลายมิติของข้อมูลแบบไดนามิกในขณะที่ MOLAP เก็บมุมมองหลายมิติของข้อมูลในฐานข้อมูล MDDBs ที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อให้ผู้ใช้ดูจากที่นั่น
7. ROLAP สร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติแบบไดนามิกมันช้ากว่า MOLAP ซึ่งไม่เสียเวลาในการสร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติ

สรุป:

ตัวเลือกใดที่จะเลือกระหว่าง ROLAP และ MOLAP ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและความซับซ้อนของแบบสอบถาม MOLAP กลายเป็นตัวเลือกของผู้ใช้หากต้องการการตอบสนองที่เร็วขึ้น