เนื้อหา

• สารบัญ: ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็น
• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• การสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นคืออะไร?
• การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็นคืออะไร?
• ความแตกต่างที่สำคัญ

วิธีการสุ่มตัวอย่างน่าจะมีหลายประเภทและเป็นหนึ่งในนั้นที่ใช้ในการเลือกรายการสุ่มจากรายการขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและข้อกำหนดเบื้องต้นบางอย่าง วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่มีความน่าจะเป็นเป็นตัวอย่างที่เก็บรวบรวมผ่านกระบวนการที่สมาชิกทุกคนในกลุ่มตัวอย่างไม่มีโอกาสได้รับการคัดเลือก

สารบัญ: ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็น

• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• การสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นคืออะไร?
• การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็นคืออะไร?
• ความแตกต่างที่สำคัญ

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานของความแตกต่าง	การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น	การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็น
คำนิยาม	หนึ่งในประเภทการสุ่มตัวอย่างหลายชนิดที่ใช้สำหรับการเลือกรายการแบบสุ่มจากรายการตามการตั้งค่าและข้อกำหนดเบื้องต้นบางอย่าง	ตัวอย่างที่เก็บรวบรวมผ่านกระบวนการที่สมาชิกทุกคนในกลุ่มตัวอย่างไม่มีโอกาสได้รับเลือก
การวิจัย	บทสรุปการวิจัย	การวิจัยเชิงสำรวจ
ระเบียบวิธี	วิธีการที่ใช้สำหรับการวิจัยดังกล่าวมีลักษณะทางกายภาพและดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับสถิติ	วิธีการที่ใช้สำหรับการวิจัยมีลักษณะเป็นอัตวิสัยและดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์
ผล	ผลลัพธ์ที่ได้ส่วนใหญ่เป็นข้อสรุปและดังนั้นการวิจัยจึงไม่เอนเอียง	ประสิทธิภาพการทำงานมีลักษณะเชิงสำรวจดังนั้นอาจกลายเป็นอคติ
ประโยชน์	ในทางทฤษฎีเป็นไปได้สำหรับทุกคนในช่วงที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง	อย่าสุ่มตัวอย่างดังนั้น จำกัด โอกาสให้ทุกคนเข้ามาสังเกต

การสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นคืออะไร?

วิธีการสุ่มตัวอย่างน่าจะมีหลายประเภทและเป็นหนึ่งในนั้นที่ใช้ในการเลือกรายการสุ่มจากรายการขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและข้อกำหนดเบื้องต้นบางอย่าง เพื่อให้มีกลยุทธ์การตัดสินใจที่ผิดปกติคุณควรตั้งค่าขั้นตอนหรือวิธีการบางอย่างที่รับประกันได้ว่าหน่วยที่โดดเด่นในประชากรของคุณเสียแม้จะมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือก ผู้คนมีมานานพอสมควรแล้วที่ผ่านมาให้เกียรติการตัดสินโดยพลการที่แตกต่างกันเช่นการเลือกชื่อจากหมวกหรือการเลือกฟางสั้น ทุกวันนี้เรามักจะใช้พีซีเป็นส่วนประกอบในการผลิตตัวเลขโดยพลการเพื่อเป็นทางเลือกที่ผิดปกติ ตัวอย่างเช่นหากคุณมีประชากร 100 คนใคร ๆ ก็มีโอกาสที่จะถูกเลือกจาก 1 ใน 100 คน ด้วยการตรวจสอบที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นโอกาสเหล่านั้นจะไม่เทียบเท่า ตัวอย่างเช่นผู้ชายคนหนึ่งอาจมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเพราะพวกเขาอยู่ใกล้ผู้เชี่ยวชาญหรือเข้าหาพีซี การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นให้โอกาสที่ชัดเจนที่สุดในการสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างของประชากร กลยุทธ์ทางกลเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถือและด้วยความก้าวหน้าของพีซีทางเศรษฐกิจจึงมีวิธีที่ง่ายกว่ามาก นี่คือวิธีการพื้นฐานที่มีค่าเป็นพิเศษโดยเฉพาะเมื่อคุณมีชื่อของลูกค้า ณ ขณะนี้บนพีซี โครงการพีซีจำนวนมากสามารถสร้างความก้าวหน้าของการสุ่มตัวเลข มันทำให้การทดสอบที่เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของประชาชนโดยไม่ต้องมีการสร้างหมายเลขโดยพลการ

การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็นคืออะไร?

วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นตัวอย่างที่เก็บรวบรวมผ่านกระบวนการที่สมาชิกทั้งหมดที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างไม่มีโอกาสได้รับการคัดเลือก การสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นเป็นการรวบรวมผลกำไรจากการตรวจสอบกลยุทธ์ที่สามารถนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยที่เกิดขึ้นหลังจากเทคนิคอัตนัยเทคนิคการผสมและแม้แต่โครงร่างการวิจัยเชิงปริมาณ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้สำหรับนักวิเคราะห์ที่ทำตามแผนวิจัยเชิงปริมาณกระบวนการตรวจสอบที่ไม่น่าจะเป็นไปได้นั้นอาจเป็นตัวเลือกอื่นที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจสอบความน่าจะเป็นของกลยุทธ์ กลยุทธ์การตรวจสอบแบบไม่น่าจะเกิดขึ้นได้บ่อยครั้งในลักษณะนี้เนื่องจากหน่วยงานไม่ได้ถูกเลือกเพื่อประกอบการพิจารณาในตัวอย่างการพิจารณาทางเลือกโดยพลการไม่ใช่วิธีการทดสอบความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ดังนั้นนักวิเคราะห์ที่ทำตามการกำหนดค่าการวิจัยเชิงปริมาณมักจะรู้สึกว่าพวกเขาถูกบังคับให้ใช้กลยุทธ์การตรวจสอบแบบไม่น่าจะเป็นเพราะความไร้อำนาจในการใช้การทดสอบความน่าจะเป็น ข้อเสียของเทคนิคการทดสอบที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นคือขอบเขตที่ไม่ชัดเจนของประชาชนทั้งหมดไม่มีการตรวจสอบ มันเกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่อาจพูดกับประชาชนทั้งหมดอย่างแม่นยำ ผลที่ตามมาของการตรวจสอบไม่สามารถนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของการคาดเดาที่เกี่ยวข้องกับประชาชนทั้งหมด วิชามีการเลือกเพียงเพราะพวกเขามีอะไร แต่ระวังที่จะเลือก ขั้นตอนนี้ดูง่ายและไม่แพงและน่าเบื่อที่สุด

ความแตกต่างที่สำคัญ

1. วิธีการสุ่มตัวอย่างน่าจะมีหลายประเภทและเป็นหนึ่งในนั้นใช้สำหรับการเลือกรายการสุ่มจากรายการขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและข้อกำหนดเบื้องต้นบางอย่าง ในทางตรงกันข้ามวิธีการเก็บตัวอย่างไม่น่าจะเป็นตัวอย่างที่เก็บรวบรวมผ่านกระบวนการที่สมาชิกทั้งหมดที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างไม่มีโอกาสที่จะได้รับการคัดเลือก
2. การสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นไปได้ในทางทฤษฎีสำหรับทุกคนในช่วงที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง ในทางกลับกันการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นไม่ได้สุ่มตัวอย่างดังนั้นจึง จำกัด โอกาสที่ทุกคนจะได้รับการสังเกต
3. ธรรมชาติของการวิจัยที่การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นมีประโยชน์เป็นข้อสรุปในทางกลับกันการวิจัยเชิงสำรวจนำไปสู่การสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น
4. วิธีที่ใช้สำหรับการวิจัยดังกล่าวมีลักษณะทางกายภาพและดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับสถิติมากกว่าเพียงแค่ทฤษฎีสำหรับการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ในทางกลับกันวิธีการที่ใช้สำหรับการวิจัยมีลักษณะเชิงอัตวิสัยและดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เมื่อมันมาถึงการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น
5. ผลลัพธ์ที่ได้จากเทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นส่วนใหญ่เป็นข้อสรุปและดังนั้นการวิจัยจะกลายเป็นเป็นกลาง ในทางกลับกันประสิทธิภาพจากการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นนั้นมีลักษณะเชิงสำรวจดังนั้นอาจกลายเป็นลำเอียง
6. ด้วยความช่วยเหลือของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นสมมติฐานจะถูกทดสอบในขณะที่การสร้างสมมติฐานเกิดขึ้นผ่านการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น