เนื้อหา

• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• คำจำกัดความของ Soft computing
• ตอนนี้ให้เราพูดถึงวิธีการบางอย่างของ soft computing ด้วยตัวอย่าง
• ความหมายของการคำนวณฮาร์ด
• ข้อสรุป

Soft computing และ hard computing เป็นวิธีการคำนวณที่ hard computing เป็นวิธีการทั่วไปที่อาศัยหลักการความถูกต้องความแน่นอนและความยืดหยุ่นในทางกลับกันคอมพิวเตอร์อ่อนนุ่มเป็นวิธีการที่ทันสมัยบนสมมติฐานของการประมาณความไม่แน่นอนและความยืดหยุ่น

ก่อนที่จะทำความเข้าใจกับคอมพิวเตอร์อ่อนและคอมพิวเตอร์ยากที่เราควรเข้าใจคอมพิวเตอร์คืออะไร? การคำนวณในแง่ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เป็นกระบวนการของการบรรลุภารกิจเฉพาะด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์คอมพิวเตอร์ มีคุณสมบัติหลายอย่างของการคำนวณเช่นควรให้วิธีการแก้ปัญหาที่แม่นยำการควบคุมที่แม่นยำและชัดเจนช่วยในการแก้ปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ทางคณิตศาสตร์

วิธีการคำนวณแบบดั้งเดิมการคำนวณแบบยากเหมาะสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์แม้ว่าอาจใช้เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริง แต่สิ่งสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณก็คือการใช้เวลาและค่าใช้จ่ายในการคำนวณจำนวนมาก นี่คือเหตุผลที่ soft computing เป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับการแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริง

1. 1. แผนภูมิเปรียบเทียบ
   2. คำนิยาม
   3. ความแตกต่างที่สำคัญ
   4. ข้อสรุป

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	คอมพิวเตอร์อ่อนนุ่ม	การคำนวณอย่างหนัก
ขั้นพื้นฐาน	ทนต่อความไม่แน่นอนความไม่แน่นอนความจริงบางส่วนและการประมาณ	ใช้รูปแบบการวิเคราะห์ที่ระบุไว้อย่างแม่นยำ
ขึ้นอยู่กับ	ตรรกะคลุมเครือและการใช้เหตุผลที่น่าจะเป็น	ตรรกะไบนารีและระบบที่คมชัด
คุณสมบัติ	การประมาณและการจัดการ	ความแม่นยำและความเป็นหมวดหมู่
ธรรมชาติ	stochastic	กำหนด
ทำงานบน	ข้อมูลที่คลุมเครือและมีเสียงดัง	ข้อมูลอินพุตที่แน่นอน
การคำนวณ	สามารถทำการคำนวณแบบขนาน	ลำดับ
ผลลัพธ์	ประมาณ	ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

คำจำกัดความของ Soft computing

คอมพิวเตอร์อ่อนนุ่ม เป็นรูปแบบการคำนวณที่พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ใช่เชิงเส้นซึ่งเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนที่ไม่แน่นอนและการแก้ปัญหาโดยประมาณของปัญหา ปัญหาประเภทนี้ถือเป็นปัญหาในชีวิตจริงที่ต้องการความเฉลียวฉลาดของมนุษย์เช่นเดียวกัน คำว่าซอฟต์คอมพิวติ้งนั้นเป็นคำประกาศของดร. ลอฟฟี่ซาเดห์เขากล่าวว่าซอฟท์คอมพิวติ้งเป็นวิธีการที่เลียนแบบจิตใจมนุษย์เพื่อให้เหตุผลและเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมที่มีความไม่แน่นอนและประทับใจ

มันถูกสร้างขึ้นผ่านการปรับตัวสององค์ประกอบและความรู้และมีชุดของเครื่องมือเช่นตรรกะคลุมเครือเครือข่ายประสาทอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและอื่น ๆ แบบจำลองการคำนวณแบบอ่อนนั้นแตกต่างจากแบบยุคก่อนที่รู้จักกันในชื่อแบบจำลองการคำนวณแบบแข็งเพราะมันไม่สามารถใช้กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการแก้ปัญหาได้

ตอนนี้ให้เราพูดถึงวิธีการบางอย่างของ soft computing ด้วยตัวอย่าง

1. ตรรกะคลุมเครือ เกี่ยวข้องกับปัญหาการตัดสินใจและการควบคุมระบบซึ่งไม่สามารถแปลงเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ยากได้ สิ่งนี้จะแมปอินพุตกับเอาต์พุตอย่างมีเหตุผลในลักษณะที่ไม่เป็นเชิงเส้นเหมือนกับที่มนุษย์ทำ Fuzzy logic ใช้ในระบบย่อยรถยนต์, เครื่องปรับอากาศ, กล้อง, และอื่น ๆ

2. โครงข่ายประสาทเทียม ทำการจำแนกประเภทการทำเหมืองข้อมูลและกระบวนการทำนายและจัดการข้อมูลอินพุตที่มีเสียงดังโดยจัดหมวดหมู่เป็นกลุ่มหรือทำแผนที่ไปยังเอาต์พุตที่คาดหวัง ตัวอย่างเช่นมันถูกใช้ในการรับรู้ภาพและตัวละครการคาดการณ์ทางธุรกิจที่เรียนรู้รูปแบบจากชุดข้อมูลและสร้างแบบจำลองเพื่อรับรู้รูปแบบเหล่านี้

3. อัลกอริทึมทางพันธุกรรม และใช้เทคนิควิวัฒนาการเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดและการออกแบบปัญหาที่เกี่ยวข้องซึ่งวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสามารถรับรู้ได้ แต่จะไม่มีคำตอบที่ถูกต้องล่วงหน้า แอปพลิเคชันในชีวิตจริงของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมซึ่งใช้เทคนิคการค้นหาแบบฮิวริสติกคือหุ่นยนต์การออกแบบยานยนต์การกำหนดเส้นทางโทรคมนาคมที่เหมาะสมที่สุดการประดิษฐ์ทางชีวมิติและอื่น ๆ

ความหมายของการคำนวณฮาร์ด

การคำนวณอย่างหนัก เป็นวิธีการดั้งเดิมที่ใช้ในการคำนวณซึ่งต้องการรูปแบบการวิเคราะห์ที่ระบุไว้อย่างถูกต้อง มันถูกเสนอโดย Dr Lotfi Zadeh ก่อนการคำนวณแบบนุ่ม วิธีการคำนวณแบบแข็งนั้นให้ผลการรับรองที่ถูกต้องแม่นยำและกำหนดการควบคุมที่แน่นอนโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรืออัลกอริทึม มันเกี่ยวข้องกับตรรกะไบนารีและกรอบที่ต้องการข้อมูลที่แน่นอนตามลำดับ อย่างไรก็ตามการคำนวณอย่างหนักไม่สามารถแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความจริงซึ่งพฤติกรรมนั้นไม่แน่นอนอย่างยิ่งและข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างสม่ำเสมอ

ลองมาเป็นตัวอย่างถ้าเราต้องการค้นหาว่าฝนจะตกในวันนี้หรือไม่? คำตอบอาจเป็นใช่หรือไม่ใช่ซึ่งหมายความว่าเราสามารถตอบคำถามได้สองวิธีหรือในคำอื่น ๆ คำตอบมีคำตอบที่คมชัดหรือเป็นเลขฐานสอง

1. แบบจำลองการคำนวณแบบนุ่มคือความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ความจริงบางส่วนการประมาณ ในทางกลับกันการคำนวณอย่างหนักไม่ทำงานบนหลักการที่กำหนดไว้ด้านบน มันแม่นยำและแน่นอน
2. ซอฟท์คอมพิวติ้งใช้ตรรกะฟัซซีและการให้เหตุผลที่น่าจะเป็นในขณะที่การคำนวณอย่างหนักนั้นใช้ระบบไบนารีหรือระบบที่คมชัด
3. การคำนวณอย่างหนักมีคุณสมบัติเช่นความแม่นยำและความเป็นหมวดหมู่ เมื่อเทียบกับการประมาณและการจำหน่ายเป็นลักษณะของคอมพิวเตอร์อ่อน
4. วิธีการคำนวณแบบนุ่มนวลน่าจะเป็นไปตามธรรมชาติในขณะที่การคำนวณแบบยากจะกำหนดขึ้น
5. การประมวลผลแบบนุ่มนวลสามารถใช้งานกับข้อมูลที่มีเสียงดังและไม่ชัดเจนได้อย่างง่ายดาย ในทางตรงกันข้ามการคำนวณอย่างหนักสามารถทำงานกับข้อมูลอินพุตที่แน่นอนเท่านั้น
6. การคำนวณแบบขนานสามารถทำได้ในการคำนวณแบบนุ่มนวล ในทางตรงกันข้ามในการคำนวณตามลำดับอย่างหนักคอมพิวเตอร์จะดำเนินการกับข้อมูล
7. การคำนวณแบบนุ่มนวลสามารถให้ผลลัพธ์โดยประมาณในขณะที่การคำนวณอย่างหนักสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ

ข้อสรุป

วิธีการคำนวณแบบดั้งเดิมนั้นใช้งานได้ยากเมื่อมีการแก้ไขปัญหาที่กำหนดขึ้น แต่เมื่อปัญหามีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นพื้นที่การค้นหาออกแบบก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้ทำให้ยากในการแก้ปัญหาความไม่แน่นอนและไม่แน่ชัดโดยการคำนวณอย่างหนัก ดังนั้น soft computing จึงกลายเป็นทางออกของการคำนวณแบบ hard ซึ่งให้ประโยชน์มากมายเช่นการคำนวณที่รวดเร็วต้นทุนต่ำการกำจัดซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและอื่น ๆ